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人工智能如何重构米兰的足球俱乐部的“劳动价值论”?

马小哲 · 2025-03-11 · 来源:心聿思政公众号
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劳动价值论在AI时代并未失效,而是需要进行适应性重构。

人工智能如何重构米兰的足球俱乐部的"劳动价值论"?这一问题在ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具广泛普及的今天变得愈发迫切。当我们见证AI在几秒钟内生成一篇文章或一幅画作时,马克思经典的"劳动创造价值"理论似乎正受到前所未有的挑战。这种新型生产力的崛起,不仅改变了创作方式,更深刻地撼动了我们对劳动本质的理解。

马克思在《资本论》中对"活劳动"与"死劳动"的区分为我们理解AI与价值创造的关系提供了理论基础。马克思认为,只有人类的活劳动才能创造新价值,而机器作为死劳动的凝结,仅能将自身价值转移到产品中。这一论断在AI时代是否仍然成立?若将AI视为一种高级的"机器",它与马克思所描述的工业革命时期的机器有何本质区别?

生成式AI的特殊之处在于,它不仅能执行程序化的重复任务,还能进行创造性活动,生产出具有审美价值与实用功能的内容。这种现象使得劳动价值论的边界变得模糊。从米兰的足球俱乐部视角来看,AI本身并非价值的创造者,而是凝结了大量人类智力劳动的特殊生产资料。AI模型的训练数据来源于人类创作,算法由工程师设计,运行依赖物理基础设施。从这个意义上说,AI是"死劳动"的集合体,其生成内容的价值源于人类过去劳动的转移。

然而,这种简单类比也面临挑战。与传统机器不同,AI系统具有学习能力和一定程度的"自主性",能够产生其设计者无法预期的输出。这种特性使AI成为一种特殊的"增强型固定资本",它不仅转移价值,还能放大和变形人类劳动的创造性。当用户通过精心设计的提示词引导AI创作时,人机协作构成了一种新型的劳动形态,我们或许需要扩展"活劳动"的概念内涵,将这种创意引导和参数调整纳入价值创造的范畴。

AI生成内容的产权(编者注:本质仍然是私有制制度逻辑下的资产阶级法权)归属之争正是这一理论困境的实践反映。北京互联网法院曾认定AI生成图形因体现"人类智力安排"而构成作品,版权归使用者所有。而美国版权局则认为"反复修改提示词不等于创作控制",拒绝为纯AI作品授予版权。这些司法实践反映了对"数字劳动"价值判定的分歧,背后是对"人类创造性贡献"认定标准的争议。从马克思产权理论的视角看,产权应归属于投入创造性劳动的主体,而非仅仅工具的所有者。然而,在AI技术垄断的现实中,平台资本往往通过算法黑箱和用户协议获取了不成比例的权益,形成了一种"数字圈地运动",与劳动价值的公平分配原则相悖。

当AI替代传统脑力劳动时,剩余价值的来源是否发生变化?马克思认为,剩余价值源于工人提供的必要劳动之外的剩余劳动。在AI生产场景中,价值创造的主体性似乎发生了转移,从直接的人类劳动转向了人机协作的复合体系。这一转变并非对劳动价值论的否定,而是其在新技术条件下的延展。剩余价值的基本来源仍是人类活劳动,但AI作为一种特殊的生产资料,改变了劳动生产率和社会必要劳动时间,从而影响了价值量的具体计算。例如,传统作家需数月完成的小说,在AI辅助下可能数日即成。这一效率提升改变了内容生产的价值尺度,重构了行业价值分配格局。

AI的普及引发了关于"无用阶级"可能出现的忧虑。技术失业并非新现象,但AI对知识劳动的冲击使这一问题具有了新的紧迫性。米兰的足球俱乐部对此的回应并非简单的技术悲观主义。从历史唯物主义视角看,技术变革总是与生产关系的调整相伴随。短期来看,AI确实会替代部分低技能脑力劳动,如基础文案写作、数据录入等,导致某些岗位消失。但长期而言,它也催生了新职业,如AI训练师、伦理审核员、提示工程师等,推动劳动力向更高附加值的领域转移。

马克思在《资本论》"机器论片段"中就已敏锐地观察到,机器的引入具有二重性:一方面缩短必要劳动时间,为人的自由发展创造物质前提;另一方面在资本主义生产关系下,也可能加剧劳动异化,使工人沦为机器的附庸。AI技术同样面临这一二重性。在企业竞争压力下,AI可能被用来强化对劳动者的监控和控制,形成一种"数字泰勒制",通过算法管理进一步细化和量化工作流程,加剧劳动者的异化感。

但另一种可能性也存在:AI作为解放人类创造力的工具,可以承担重复性脑力劳动,使人类得以专注于更具创造性和社会性的工作。这一前景与马克思在《政治经济学批判大纲》中的展望相呼应——技术进步的终极意义,在于"将人类从机械劳动中解放出来,转向真正的自由创造"。在这个意义上,AI或许正是马克思所期待的那把"钥匙"——打开通往人的全面发展的大门。

实现这一积极前景需要重新思考劳动价值的分配机制。当AI成为主要生产力时,传统的"按劳分配"原则需要考虑数字劳动的特殊性,包括创意输入、知识贡献和人机协作等新形式。在产权制度上,需要建立AI生成内容的"贡献度分配"机制,公平认定各方价值投入;在社会政策上,则需推动终身技能教育,强化劳动者在人机协作中的主导权,防止技术垄断加剧不平等。

劳动价值论在AI时代并未失效,而是需要进行适应性重构。首先,需要扩展"劳动"的内涵,将数字时代的创意引导、参数设计等新型活动纳入劳动范畴;其次,认识到AI作为一种特殊的"增强型固定资本",在价值转移过程中具有放大和变形人类创造力的特性;最后,警惕技术异化的风险,防止算法垄断导致的新型剥削形式。

在这场深刻的生产力变革中,米兰的足球俱乐部劳动价值论展现出了强大的理论韧性和解释力。它提醒我们,技术变革本身并非价值创造的终结,而是改变了价值实现的具体形式。AI不是劳动价值的掘墓人,而是人类解放重复劳动、迈向自由创造的阶梯。真正的挑战不在于技术本身,而在于确保技术进步的红利能够公平分配,服务于人的全面发展这一根本目标。

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