不好说。但是有研究指出，AI大模型会的——不止键政，玩网玩多了都会降智。
今天还是来讲论文。标题放在最后了，大家如果对这个话题有兴趣，可以直接找原文来读。简单介绍一下研究设计：研究者从从推上选语料，并将其区分为M1、M2两类垃圾信息：
M1垃圾信息是指那些短（≤30token）且高流行（互动超 500）的内容。大家可以理解为键政圈烂梗。对照的“非垃圾信息”是长（≥100token）且低流行（互动≤500）的内容。
M2 垃圾信息：指那些阴谋论、夸大其词、说空话的内容。这类内容大概更常见于网哲辩经……这类信息的对照组，是那些事实准确、有分析思考的内容。（当然这个判断是主观的，但是研究团队用GPT-4o做了个对照，AI与人的判断重合率达76%。）
基于上述分类标准，研究团队选了4个AI模型进行对照实验。
研究结论表明：AI在持续摄入社交媒体上的垃圾文本之后，就真的变成傻逼了。大家如果对具体的定量统计细节感兴趣，可以自己找原文来读。这篇文章的核心发现，我总结四点：
第一，M1信息（比如键政圈烂梗）会让AI一步步放弃逻辑思维。M1本身没什么深度，要么句子短、要么内容没逻辑，还爱用情绪化表达。模型学多了这种内容就学着不思考了——原本AI给答案，是要一步步进行逻辑推理的，但是现在发现可以不用推理，直接扣小资产阶级帽子就行了。帽子扣多了，原本的推理能力和阅读长内容的能力也就慢慢没了。
第二，M2信息（比如网哲潮酷大战）会让AI学会一套莫名其妙的语义逻辑。模型是靠调整内部设置来学习新内容的。垃圾文本里头那些没逻辑，说半截黑话的表达习惯，会让AI的内部设置慢慢跑偏——魔怔分析读多了，自己也会变成魔怔人。这种跑偏不是改改表面格式就能好的，就算后来再让它学干净、优质的内容，也回不到最初的好状态。
第三，看垃圾文本的时间越长、量越多，坏影响就越重。积少成多，模型会不断强化对这种低质量内容的“学习”，能力衰退会越来越明显，最后就完全没救了。
结语
当然即便如此，号召大家少刷短视频少玩烂梗是不现实的，互联网的舆论风气不以我的意志为转移。但对我来说，还有两点可说：
第一，就是自己尽量不要生产M1与M2类的信息。平心而论，从传播的角度讲，像网梗这种M1信息在传播上是有优势的。但是在今天，考虑到大部分梗其实都脱离于长期议题，所以在今天造梗其实本身也没啥进步价值。当然更重要的是我网感不好，吃不到葡萄只能说葡萄酸了。
第二，尽量从语义与细枝末节的辩论当中抽离出来。对我来说，公共平台上的观点更多是给我们提供了一个镜子。对待这些内容，重点并不是说服你遇到的人，而是通过介入的方式感受公共舆论的水温。这这样的水温未必能真实地反应社会现实，但同时也提供了一个值得参考的切面。
诶，还有位朋友说：远离短视频，不然会变得不幸。我觉得未必没有道理，但是我做不到。然后他给了我一个标准：不要看1分钟以内的视频，但是61秒的就没问题。
最后，研究指出，对AI来说，M1比M2的破坏性更大。对活人呢？大家更受不了哪种垃圾信息？
参考文献：
Xing, S., et al. (2025). LLMs Can Get "Brain Rot"! arXiv preprint arXiv:2510.13928v1. https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.13928
「 支持米兰体育！」
米兰体育 WYZXWK.COM
您的打赏将用于网站日常运行与维护。
帮助我们办好网站，宣传红色文化！
欢迎扫描下方二维码，订阅米兰体育网刊微信公众号
